Trí tuệ nhân tạo Thứ Năm, 10/04/2025, 00:00

Các hệ thống AI ban đầu có khả năng đánh bại một nhà vô địch cờ vua thế giới, lập bản đồ đường phố và sáng tác nhạc. Nhờ các thuật toán tiên tiến hơn, khối lượng dữ liệu và sức mạnh máy tính và lưu trữ, AI đã phát triển và mở rộng để bao gồm các ứng dụng phức tạp hơn, chẳng hạn như xe tự lái, phát hiện gian lận được cải thiện và "trợ lý cá nhân" như Siri và Alexa.

Ngày nay, các nhà nghiên cứu đang sử dụng AI để cải thiện dự đoán, chẩn đoán và điều trị bệnh tâm thần. Sự giao thoa giữa máy học và tâm thần học tính toán đang nhanh chóng tạo ra dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần chính xác và được cá nhân hóa hơn.

Trí tuệ nhân tạo hiện tại và tương lai

Trí tuệ nhân tạo như cách sử dụng ngày nay được coi là "AI yếu", vì nó thường được thiết kế để thực hiện chỉ một hoặc hai nhiệm vụ cụ thể cũng như, và thường là tốt hơn, con người. Tuy nhiên, tại thời điểm này, tương lai gây tranh cãi của nghiên cứu AI bao gồm các ý tưởng về việc phát triển "AI mạnh" hoặc siêu trí tuệ, với tiềm năng thực hiện nhiều hoặc tất cả các nhiệm vụ nhận thức tốt hơn con người. Nghiên cứu về an toàn AI là ưu tiên đối với một số nhà khoa học lo ngại về các mối nguy hiểm tiềm ẩn nếu công nghệ tiên tiến như vậy rơi vào tay kẻ xấu, mặc dù những người khác vẫn đặt câu hỏi về khả năng đạt được AI mạnh ở cấp độ con người.

AI đang được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày như thế nào?

Mọi người thường sở hữu một loạt các thiết bị tích hợp AI. Ví dụ, các thiết bị tận dụng hệ thống quản lý nhà tập trung điều chỉnh bộ điều nhiệt. Các tiện ích đeo được thúc đẩy người dùng tập thể dục hoặc cân nhắc lựa chọn thực phẩm của họ. Điện thoại thông minh và máy tính bảng hoàn thành các từ và câu khi mọi người nhập email và tin nhắn. Xe tự vận hành đã được sử dụng trên các đường phố thành phố.

AI đang được tích hợp vào lực lượng lao động như thế nào?

Máy móc đã thay đổi công việc của hàng triệu người bằng cách theo dõi các hành động trước đây không thể theo dõi, tính toán dữ liệu theo những cách mới, hướng dẫn ra quyết định hoặc tiếp quản nhiệm vụ. Ví dụ, máy bay không người lái chụp ảnh và theo dõi một số công trường xây dựng để tìm ra sự khác biệt. Một số nhân viên quản chế xử lý các trường hợp của họ theo hướng dẫn từ một chương trình máy tính, chương trình này quyết định mức độ rủi ro mà mỗi người gây ra. Các thuật toán viết báo cáo cho một số ấn phẩm.

Con người xem thuật toán như thế nào?

Nghiên cứu cho thấy con người có xu hướng không tin tưởng vào thuật toán, có xu hướng thích phán đoán của riêng mình và thậm chí là phán đoán của người khác hơn là thuật toán. Sự không tin tưởng chung này được gọi là "ác cảm thuật toán". Một lời giải thích là con người thích cảm thấy mình kiểm soát được và không muốn nhường quyền kiểm soát cho công nghệ. Con người cũng đặt ra các tiêu chuẩn cao hơn cho AI; chúng có thể tha thứ cho lỗi của con người nhưng không phải lỗi thuật toán. Về cơ bản, thuật toán phải hoàn hảo để mọi người chấp nhận chúng. 

Những thách thức nào xuất hiện trong tương tác giữa con người và máy móc?

Máy móc không thay thế con người, nhưng chúng đang thay thế kỳ vọng của con người về những gì họ có thể và nên kiểm soát. Máy móc đang tạo ra những mối quan hệ mới, khi con người thấy mình làm việc chặt chẽ với các thực thể android giống như một cơ chế và một con người mà không hẳn là cả hai. Một căng thẳng cốt lõi nảy sinh từ mong muốn tự chủ và quyền hành của con người, mà máy móc có thể nhanh chóng tước đi. Việc thiết kế những cỗ máy mang lại giá trị mà không xóa bỏ động lực của con người sẽ là một thách thức liên tục trong tương lai.

Mọi người nhìn nhận thế nào về robot tình dục?

Những con rô-bốt tình dục hiện nay không thực sự tiên tiến, nhưng chắc chắn chúng sẽ tiếp tục phát triển. Điều quan trọng là phải khám phá nhận thức và các câu hỏi về đạo đức xung quanh rô-bốt tình dục, và mọi người báo cáo rằng họ hình dung ra cả hậu quả tích cực và tiêu cực. Lợi ích có thể bao gồm sự đồng hành về mặt tình dục và cảm xúc cho những người không có bạn tình là con người, giải phóng tình dục và cơ hội để có được trải nghiệm tình dục. Nhược điểm có thể bao gồm làm trầm trọng thêm tình trạng coi phụ nữ là vật thể, khuyến khích những người có thể quan hệ tình dục không đồng thuận và làm giảm sự đồng cảm của con người.

Trí tuệ nhân tạo và sức khỏe tâm thần

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng định hình lại ngành tâm thần học và những nỗ lực đó đã và đang được tiến hành tốt. Việc thu thập các tập dữ liệu khổng lồ có thể cho phép các nhà khoa học xác định các yếu tố khiến mọi người dễ mắc bệnh tâm thần hơn, cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và đánh giá phương pháp điều trị nào hiệu quả và phù hợp với ai.

Lĩnh vực tâm thần học tính toán tận dụng các công cụ toán học và tính toán để cải thiện sự hiểu biết, chẩn đoán và điều trị các rối loạn tâm thần.

AI có thể cung cấp thông tin gì về sức khỏe tâm thần?

Tâm thần học tính toán có tiềm năng hiểu sâu hơn về bất kỳ tình trạng nào với một tập dữ liệu đủ lớn. Học máy có thể xác định gen nào góp phần vào sự phát triển của chứng tự kỷ hoặc các yếu tố khiến thanh thiếu niên dễ bị say rượu như kích thước não hoặc cha mẹ ly hôn. Các chương trình này có thể tiết lộ hệ thống nào bị ảnh hưởng bởi dopamine ở những bệnh nhân mắc bệnh Parkinson hoặc nguy cơ mắc chứng trầm cảm của một người dựa trên các yếu tố như tình dục và chấn thương thời thơ ấu.

Liệu AI có thể giúp chẩn đoán rối loạn lưỡng cực không?

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng tận dụng các tập dữ liệu lớn để cải thiện chẩn đoán và giảm chẩn đoán sai. Ví dụ, các đợt trầm cảm trong rối loạn lưỡng cực và trầm cảm có thể khó phân biệt; nhiều bệnh nhân mắc chứng rối loạn lưỡng cực bị chẩn đoán nhầm là rối loạn trầm cảm nặng. Một thuật toán học máy sử dụng các báo cáo tự đánh giá và mẫu máu gần đây đã xác định được bệnh nhân mắc chứng rối loạn lưỡng cực trong nhiều tình huống khác nhau, có khả năng cung cấp một sự bổ sung hữu ích cho các bác sĩ lâm sàng trong tương lai.

Liệu AI có thể giúp chẩn đoán chứng tự kỷ không?

Hiện tại không có xét nghiệm y khoa nào có thể chẩn đoán chính xác chứng tự kỷ, nhưng một nghiên cứu gần đây đã chứng minh rằng một thuật toán học máy đã xác định được các protein khác nhau ở trẻ trai mắc chứng tự kỷ và dự đoán được mức độ nghiêm trọng của tình trạng này. Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, nó có thể giúp chẩn đoán chứng tự kỷ dựa trên các dấu hiệu sinh học. 

Liệu AI có thể giúp chẩn đoán bệnh tâm thần phân liệt không?

Một nghiên cứu gần đây cho thấy thuật toán học máy đã phân loại các trường hợp tâm thần phân liệt dựa trên hình ảnh não với độ chính xác 87%. Các kỹ năng nhận dạng mẫu và khả năng dự đoán của AI có thể cung cấp một công cụ có giá trị cho các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán tâm thần phân liệt.

Liệu AI có thể giúp điều trị bệnh tâm thần không?

Điều quan trọng là phải chuyển những khám phá hấp dẫn của AI thành các ứng dụng thực sự có thể giúp ích cho mọi người. Điều này có thể liên quan đến việc xác định các yếu tố rủi ro dự đoán cho các tình trạng tâm thần: Có những vùng não cụ thể nào khiến mọi người có nhiều khả năng tự tử hơn không? Hoặc trở nên trầm cảm? Một số loại thuốc có hiệu quả với một số bệnh nhân mắc bệnh tâm thần phân liệt nhưng không hiệu quả với những bệnh nhân khác không? Sau đó, bác sĩ có thể đánh giá rủi ro của bệnh nhân và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần chủ động, được cá nhân hóa.

Liệu AI có thể đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc không?

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các tập dữ liệu khổng lồ để tìm ra những kết nối khó phát hiện giữa thuốc, bệnh tật và các quá trình sinh học để xác định các phương pháp điều trị tiềm năng. Ví dụ, một khuôn khổ học máy gần đây đã dự đoán loại thuốc nào trong số 20.000 loại thuốc được FDA chấp thuận có khả năng hỗ trợ điều trị bệnh Alzheimer cao nhất.  

Đạo đức của trí tuệ nhân tạo

Sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo đã dẫn đến vô số câu hỏi về đạo đức. Liệu máy học có duy trì sự thiên vị và bất bình đẳng không? Liệu AI có xâm phạm quyền riêng tư và quyền tự do của con người không? Liệu con người có mất việc làm vào tay robot không? Liệu máy móc có trở nên thông minh hơn con người không?

Mọi người có quyền đặt câu hỏi về bản chất của máy móc có thể tự tiến hóa. Bằng cách tích cực tham gia vào những mối quan tâm này, hy vọng con người có thể phát triển các hệ thống đạo đức của trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

Tại sao ngành công nghệ lại đặt ra những thách thức về đạo đức đặc biệt?

Mọi người tương tác với công nghệ ở quy mô chưa từng có và trong nhiều môi trường khác nhau - tại nơi làm việc, trong siêu thị, trong xe hơi, tại nhà. Những người triển khai công nghệ có một số trách nhiệm để giữ an toàn cho mọi người vì AI đặt ra những thách thức về mặt đạo đức. Cho dù đó là dự đoán sự thiên vị có hệ thống, nhận ra khi nào công nghệ ép buộc ra quyết định, chặn những tác nhân độc hại muốn biến nền tảng thành vũ khí hoặc có lập trường chống lại sự giám sát quá mức, những người sáng tạo và người tiêu dùng cần đảm bảo rằng công nghệ phục vụ tốt cho người dân.

Một số lo ngại về đạo đức chưa được đánh giá đúng mức về AI là gì?

Một mối lo ngại về mặt đạo đức đối với AI là ảnh hưởng mạnh mẽ nhưng tinh tế của công nghệ đối với các lựa chọn và quá trình ra quyết định của con người. Các công ty có thể sử dụng tất cả thông tin họ lưu trữ về con người để có lợi cho mình - “đẩy” mọi người vào các quyết định chủ yếu vì lợi ích của công ty. Một mối quan ngại khác có thể phát sinh từ các công nghệ tuyên bố có thể đọc và diễn giải cảm xúc của con người. Ý tưởng về một sản phẩm lừa dối trẻ em hoặc người lớn dễ bị tổn thương để tin rằng nó thực sự “hiểu họ”, và do đó ảnh hưởng đến họ, là điều đáng lo ngại.

Con người có thể xây dựng AI có đạo đức như thế nào?

Mục tiêu này đòi hỏi một cách tiếp cận đạo đức để xây dựng các hệ thống AI và một kế hoạch để tự biến các hệ thống AI trở nên có đạo đức. Ví dụ, các nhà phát triển xe tự lái nên cân nhắc đến hậu quả xã hội của chúng, bao gồm đảm bảo rằng bản thân những chiếc xe có khả năng đưa ra quyết định có đạo đức. Xây dựng trí tuệ nhân tạo có đạo đức liên quan đến việc giải quyết các câu hỏi về đạo đức (ví dụ: làm thế nào để ngăn ngừa tình trạng thất nghiệp hàng loạt) và các mối quan tâm về đạo đức (ví dụ: làm rõ các giá trị đạo đức) và sau đó phát triển một kế hoạch nhằm thỏa mãn nhu cầu của con người.

Nguồn: psychologytoday.com